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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🥪(撰稿:司澜佳)

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    • 蒲贤健⚪LV5六年级
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      最高法:在民事、行政审判中要关注未成年人身心健康➿
      2024/06/02   来自汉中
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      人民网评:应对极端天气的意识必须始终在线🚶
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    • 莫菊生🎤LV2幼儿园
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      截至2023年底 我国累计建成充电基础设施859.6万台➏
      2024/06/02   来自临安
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    • 宁辉蕊LV7大学三年级
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      龙蛋双极发射星云🚺
      2024/06/02   来自从化
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    • 谭瑞雪😥⛏LV4大学三年级
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      测试“我是无性恋吗?”⚴
      2024/06/02   来自本溪
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    • 寇敬庆LV4大学四年级
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      【境内疫情观察】上海3例本土病例均感染Delta变异株(11月26日)🙁
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